笔尖检测-实验模型关键代码
主要是在这三个文件中修改 anchor_generators/multiple_grid_anchor_generator.py中修改：313行开始，修改anchor尺寸及比例 models/feature_map_generators.py中修改：130行开始，修改用于预测的feature map的生成方式 models/ssd_mobilenet_v2_feature_extract
分类：: TensorFlow
笔尖检测阶段3-特征融合
修改mobilenet_v2的导入指令，原指定导入的代码位于目录<module ‘nets.mobilenet.mobilenet_v2’ from ‘/home/lq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/slim-0.1-py3.6.egg/nets/mobilenet/mobilenet_v2.py’>下 1234'from_lay
模型评估-TensorFlow目标检测API
coco中pycocotools组件的安装运行评估指令时，出现了如下错误： ImportError: No module named ‘pycocotools’ 解决办法： 安装pycocotools，pycocotools是coco数据集中的对目标检测的评测工具。 1git clone https://github.com/pdollar/coco.
源码修改-TensorFlow目标检测API
源码阅读方法 先看检测模型配置文件，即config文件 再根据config文件中的具体配置选项的总名称，然后到builders文件夹中找到相关的命名的文件，如config文件中的参数loss配置对应builders文件夹下的losses_builder.py 在对应的builder文件中，就可以看到具体参数配置的含义了，但具体的内部实现应该根据builder文件中的import部分中查看（mode
源码分析-TensorFlow目标检测API
参考： [1]TensorFlow Object Detection API: basics of detection: https://becominghuman.ai/tensorflow-object-detection-api-basics-of-detection-7b134d689c75 https://becominghuman.ai/tensorflow-object-detect