归档: 2017/10

softmax与交叉熵

熵是不确定性的一种度量。 简单易懂的解释:比如你去跟朋友商量,扔一个硬币,如果正面就去你喜欢的店吃饭,如果反面就去他喜欢的店吃饭。这时候你特别想去你喜欢的店,于是悄悄在硬币上做了手脚,让每次扔都是正面朝上。是不是去哪里吃饭这件事就是确定的,不随机的。这时候,熵是最小的。 Softmax是logistic regression的的多分类推广(有兴趣可参考:https://blog.csdn.net/

loss函数

参考:http://kubicode.me/2016/04/11/Machine%20Learning/Say-About-Loss-Function/